Árvores e plantas urbanas vão além da função estética nas cidades: elas purificam o ar, reduzem ilhas de calor, oferecem espaços de lazer e valorizam imóveis. No entanto, enfrentam ameaças como pragas, doenças e mudanças climáticas, o que exige monitoramento constante para garantir sua saúde e contribuição aos ecossistemas urbanos sustentáveis.
Tradicionalmente, esse monitoramento é um processo trabalhoso e caro, exigindo especialistas e muitos recursos. Com o crescimento e complexidade das cidades, acompanhar a saúde das plantas se tornou ainda mais desafiador. Nesse cenário, a inteligência artificial surge como uma possível solução para facilitar esse processo de forma escalável.
Pesquisadores das universidades Waseda e Ryukoku, no Japão, desenvolveram o “Plant Doctor”, um sistema baseado em IA que diagnostica automaticamente a saúde de árvores urbanas a partir de vídeos gravados por câmeras comuns. O sistema utiliza algoritmos de visão computacional (YOLOv8, DeepSORT e DeepLabV3Plus) para identificar, rastrear e analisar folhas, detectando sinais de doenças causadas por pragas, bactérias e fungos.
Uma das maiores vantagens do Plant Doctor é sua versatilidade e baixo custo, já que pode ser integrado a serviços urbanos existentes, como câmeras em caminhões de lixo. Além disso, evita danos às plantas ao analisar imagens em vez de coletar amostras físicas. Testado com imagens de plantas urbanas em Tóquio, o sistema apresentou resultados altamente precisos.
O Plant Doctor também permite uma análise detalhada de plantas individuais e uma visão geral sobre doenças em grandes áreas urbanas. A tecnologia pode ainda ser adaptada para uso agrícola, auxiliando agricultores a identificar doenças precocemente. Com isso, representa um passo importante rumo a um monitoramento mais sustentável e inteligente da saúde vegetal em áreas urbanas e rurais.
